Development and Validation of a Robust and Efficient HPLC Method for the Simultaneous Quantification of Levodopa, Carbidopa, Benserazide and Entacapone in Complex Matrices
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A variety of fixed-dose combination products is used in the therapy of Parkinson Disease. However, to date a proper analytical method applicable for comparative screening of different antiparkinson products was not available. The objective of the present work was thus to develop and validate an analytical method for the simultaneous quantification of levodopa, carbidopa, benserazide and entacapone. The method should be applicable for quantifying samples from drug release experiments with marketed products and prototype formulations performed under compendial and biorelevant test conditions. METHODS: A fast and robust method applicable for separation and quantification of the four compounds was developed and validated according to International Conference on Harmonization guidelines. Method validation covered applicability to a wide concentration range of all compounds and peak separation in complex sample matrices such as biorelevant dissolution media. RESULTS: The compounds were successfully separated by using a gradient elution method on an endcapped LiChrospher 100 RP-18 (250 x 4.6 mm, 5 µm) column coupled with a LiChrospher 100 RP-18 precolumn (4 x 4 mm, 5 µm) at a column temperature of 35.0 °C and a flow rate of 1.50 mL/min. The injection volume was 30 µL and the detection wavelengths were 280 and 210 nm, respectively. For all drug/media combinations the method was linear (r2 > 0.999) for a concentration range corresponding to 1.25 - 125 % label claim (i.e. 200 mg levodopa/entacapone and 50 mg carbidopa/benserazide) released. All other validation parameters were in the specified limits over the same concentration range. CONCLUSION: The new method allows for robust and fast separation of levodopa, carbidopa, benserazide and entacapone without any interference caused by excipients or ingredients of compendial and biorelevant dissolution media and thus presents a valuable tool in both formulation development and in vitro drug release screening of numerous fixed-dose combinations of antiparkinson drugs. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».