Voluntary Corporate Governance Disclosure Innovative Evidence: The Case of Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This paper aimed to assess the corporate governance voluntary disclosure level and the impact of a set of corporate governances (CG) attributes on the level to which corporate governance voluntary disclosure is conducted in Jordan. Another objective was to determine if Jordanian industrial listed corporations adhere to and disclose good CG practices voluntarily, and if they do, to determine the factors influencing such disclosure. This study employed 61 industrial listed firms for the years 2010-2014. The research developed a general voluntary CG disclosure index composing of 15 Jordanian Corporate Governance Codes and gauged the relationship via pooled OLS and regression method. The results indicated that the proposed Jordanian Corporate Governance Index (JCGI) enhanced voluntary corporate governance disclosure among Jordanian listed firms over the examined years. They also showed varying levels of CG disclosures in different scenarios; 1) it is lower in firms with higher managerial ownership and 2) higher relative to the independent directors' proportion on the board, audit firm size, and audit committee presence with institutional ownership. Evidence on the compliance level towards the CG code in Amman Stock Exchange is unique and the study is distinct as it provides a pioneering evidence of the achieved compliance level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».