Highlighting the differences in post-traumatic symptoms between patients with complicated and uncomplicated mild traumatic brain injury and injured controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of the current study is to explore the difference in acute post-concussive symptoms (PCS), headaches, sleep and mood complaints between groups of patients with complicated and uncomplicated mild traumatic brain injuries (mTBIs) and a comparable group of injured controls. Interactions among the following four factors were studied: presence of (1) PCS; (2) headaches; (3) sleep disorders; and (4) psychological status. METHODS: A total of 198 patients, followed at the outpatient mTBI clinic of the MUHC-MGH, completed questionnaires and a brief neurological assessment two weeks post-trauma. RESULTS: Whether they had a TBI or not, all patients presented PCS, headaches, sleep and mood complaints. No significant differences between groups in terms of reported symptoms were found. Variables such as depression and anxiety symptoms, as well as sleep difficulties and headaches were found to correlate with PCS. The high rate of PCS in trauma patients was observed independently of traumatic brain injury status. This study has also shown that patients with complicated mTBI were more likely to have vestibular impairment after their injury. CONCLUSION: The vestibular function should be assessed systematically after a complicated mTBI. Furthermore, the mTBI diagnosis should be based on operational criteria, and not on reported symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».