Fatty Acid Metabolic Remodeling During Type 2 Diabetes Remission After Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic remodeling of white adipose tissues is associated with overexposure of lean organs to circulating triglycerides (TGs) and nonesterified fatty acids (NEFAs), ultimately leading to insulin resistance. Bariatric surgery promotes type 2 diabetes (T2D) remission through a succession of weight loss-dependent and -independent mechanisms. However, the longitudinal contribution of adipocyte size reduction and fatty acid metabolic handling remain unknown. Here we show that severely obese participants with T2D display hypertriglyceridemia and excessive systemic lipolysis during intravenous lipid overload. Three days after biliopancreatic diversion with duodenal switch (DS), whole-body glycerol turnover was normalized and associated with lower HOMA-insulin resistance index. A mean excess weight loss of 84% was achieved 12 months after DS. The smaller subcutaneous adipocyte size predicted better glycemic control in T2D. TG disposal and acylcarnitine production during lipid overload, along with muscle insulin sensitivity, improved with weight loss. Nevertheless, systemic NEFA fluxes and NEFA spillover remained similar, suggesting that increased NEFA storage capacity per volume of adipose tissue exactly compensated for the decrease in fat mass during weight loss. In conclusion, T2D remission after DS is mainly associated with greater circulating TG disposal, lower systemic lipolysis, and better fatty acid handling by lean tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».