Biocomposite nanofiber matrices to support ECM remodeling by human dermal progenitors and enhanced wound closure
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based therapies have recently been the focus of much research to enhance skin wound healing. An important challenge will be to develop vehicles for cell delivery that promote survival and uniform distribution of cells across the wound bed. These systems should be stiff enough to facilitate handling, whilst soft enough to limit damage to newly synthesized wound tissue and minimize patient discomfort. Herein, we developed several novel modifiable nanofibre scaffolds comprised of Poly (ε-caprolactone) (PCL) and gelatin (GE). We asked whether they could be used as a functional receptacle for adult human Skin-derived Precursor Cells (hSKPs) and how naked scaffolds impact endogenous skin wound healing. PCL and GE were electrospun in a single facile solvent to create composite scaffolds and displayed unique morphological and mechanical properties. After seeding with adult hSKPs, deposition of extracellular matrix proteins and sulphated glycosaminoglycans was found to be enhanced in composite grafts. Moreover, composite scaffolds exhibited significantly higher cell proliferation, greater cell spreading and integration within the nanofiber mats. Transplantation of acellular scaffolds into wounds revealed scaffolds exhibited improvement in dermal-epidermal thickness, axonal density and collagen deposition. These results demonstrate that PCL-based nanofiber scaffolds show promise as a cell delivery system for wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».