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Enregistrement W2748486425 · doi:10.1115/gt2017-64905

Assessment of Biofuels/Jet A-1 Blends to Meet Cold Start and Altitude Relight Requirements

2017· article· en· W2748486425 sur OpenAlexafffund
Joël Jean, Alain Fossi, Alain deChamplain, Bernard Paquet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesPratt and Whitney Canada
Mots-clésCombustorIgnition systemEnvironmental scienceNuclear engineeringCombustionJet (fluid)Altitude (triangle)Jet fuelMaterials scienceAerospace engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The certification of new fuels for aircraft applications requires preliminary extensive investigations for the most critical combustion phases. Especially, cold start and altitude relight of an aircraft gas turbine and thus its operating envelope could potentially be affected by the use of new fuels. To assess such effects, a test rig is designed using two different air-assist pressure atomizers. The ignition envelopes for seven different blends with a minimum of 50% Jet A-1 are compared to that of pure Jet A-1. Variation in combustor aerodynamics is accounted for by considering various pressure drops across the combustion chamber, and the ignition envelope is retrieved by finding the minimum and maximum fuel-air ratios leading to a successful ignition event. Effects of fuel physical properties, pressure and temperature which are critical factors for a successful ignition event are also investigated. To simulate cold start and altitude relight, a heat exchanger is used to cool air and fuel, while a bleed valve mounted between the combustor and a steam ejector is used to regulate the operating pressure. Globally, cold start for temperatures ranging from 10°C to −40°C, and the altitude relight for operating altitudes ranging from 4 572 m to 10 668 m, show that the lean limit for the seven blends of fuels are in some cases as good as, and for the other cases better than the pure Jet A-1. Some discrepancies are noted for altitude relight at 9 161 m and 10 688 m, for some biofuels with a minimum of 50% Jet A-1, suggesting a need of real engine testing before final approval. Apart from these isolate cases, almost all the biofuel blends with a minimum of 50% Jet A-1 are truly “drop-in” fuels and should qualify for aviation use since they do not present any negative impact on the typical engine components used in the test program. Furthermore, ASTM D1655 requirements are also achieved for all test conditions. Biofuel blends with less than 50% Jet A-1 are found to always be better than the biofuel blends with minimum of 50% Jet A-1 and, it is recommended to modify ASTM D1655 to include them as acceptable “drop-in” fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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