Beet Crop under Different Fertilization and Nitrogen Fertigation in Protected Environment
Notice bibliographique
Résumé
Chemical fertilizers have been increasingly used in agriculture. The application of these nutrients via irrigation water has been evaluated in order to obtain productive results in agricultural yield. The objective of this research was to evaluate the effect of nitrogen (N) doses, applied by fertigation and associated with different types of basal fertilization, on the growth and production of beet. The experiment was conducted at the Federal University of Campina Grande (UFCG), in a protected environment belonging to the Academic Unit of Agricultural Engineering (UAEA). The adopted statistical design was completely randomized blocks, with three replicates, and the factors were arranged in a 5 × 3 factorial scheme, corresponding to five N doses (0, 50, 100, 150 and 200 mg dm-3 of soil), and three types basal fertilization (soil without fertilizer, earthworm humus, earthworm humus + NPK). At 45 days after transplanting, the number of leaves per plant, plant height, stem diameter, leaf area, green intensity, bulb diameter, stem length, bulb fresh weight, bulb dry weight and total soluble solids (°Brix) were quantified. Both Soil basal fertilization significantly influenced beet growth and production, and the treatment with earthworm humus and earthworm humus + NPK led to the best results for the analyzed variables. The highest N dose promoted the best performance for stem diameter and content of total soluble solids (°Brix).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».