Self‐Assembled Hydrogel Fiber Bundles from Oppositely Charged Polyelectrolytes Mimic Micro‐/Nanoscale Hierarchy of Collagen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fiber bundles are present in many tissues throughout the body. In most cases, collagen subunits spontaneously self-assemble into a fibrilar structure that provides ductility to bone and constitutes the basis of muscle contraction. Translating these natural architectural features into a biomimetic scaffold still remains a great challenge. Here, we propose a simple strategy to engineer biomimetic fiber bundles that replicate the self-assembly and hierarchy of natural collagen fibers. The electrostatic interaction of methacrylated gellan gum (MeGG) with a countercharged chitosan (CHT) polymer led to the complexation of the polyelectrolytes. When directed through a polydimethylsiloxane (PDMS) channel, the polyelectrolytes formed a hierarchical fibrous hydrogel demonstrating nano-scale periodic light/dark bands similar to D-periodic bands in native collagen and aligned parallel fibrils at micro-scale. Importantly, collagen-mimicking hydrogel fibers exhibited robust mechanical properties (MPa scale) at a single fiber bundle level and enabled encapsulation of cells inside the fibers under cell-friendly mild conditions. Presence of carboxyl- (in gellan gum) or amino- (in chitosan) functionalities further enabled controlled peptide functionalization such as RGD for biochemical mimicry (cell adhesion sites) of native collagen. This biomimetic aligned fibrous hydrogel system can potentially be used as a scaffold for tissue engineering as well as a drug/gene delivery vehicle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle