Self‐Assembled Hydrogel Fiber Bundles from Oppositely Charged Polyelectrolytes Mimic Micro‐/Nanoscale Hierarchy of Collagen
Notice bibliographique
Résumé
Fiber bundles are present in many tissues throughout the body. In most cases, collagen subunits spontaneously self-assemble into a fibrilar structure that provides ductility to bone and constitutes the basis of muscle contraction. Translating these natural architectural features into a biomimetic scaffold still remains a great challenge. Here, we propose a simple strategy to engineer biomimetic fiber bundles that replicate the self-assembly and hierarchy of natural collagen fibers. The electrostatic interaction of methacrylated gellan gum (MeGG) with a countercharged chitosan (CHT) polymer led to the complexation of the polyelectrolytes. When directed through a polydimethylsiloxane (PDMS) channel, the polyelectrolytes formed a hierarchical fibrous hydrogel demonstrating nano-scale periodic light/dark bands similar to D-periodic bands in native collagen and aligned parallel fibrils at micro-scale. Importantly, collagen-mimicking hydrogel fibers exhibited robust mechanical properties (MPa scale) at a single fiber bundle level and enabled encapsulation of cells inside the fibers under cell-friendly mild conditions. Presence of carboxyl- (in gellan gum) or amino- (in chitosan) functionalities further enabled controlled peptide functionalization such as RGD for biochemical mimicry (cell adhesion sites) of native collagen. This biomimetic aligned fibrous hydrogel system can potentially be used as a scaffold for tissue engineering as well as a drug/gene delivery vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».