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Enregistrement W2748544059 · doi:10.1093/conphys/cox050

The influence of water temperature on sockeye salmon heart rate recovery following simulated fisheries interactions

2017· article· en· W2748544059 sur OpenAlexafffund
Tanya S. Prystay, Erika J. Eliason, Michael Lawrence, Melissa Dick, Jacob W. Brownscombe, David A. Patterson, Glenn T. Crossin, Scott G. Hinch, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans CanadaCarleton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOncorhynchusFisheryHeart rateBiologyFishingAnimal scienceEnergy expenditureFish <Actinopterygii>Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective harvest policies have been implemented in North America to enhance the conservation of Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) stocks, which has led to an increase in the capture and release of fish by all fishing sectors. Despite the immediate survival benefits, catch-and-release results in capture stress, particularly at high water temperatures, and this can result in delayed post-release mortality minutes to days later. The objective of this study was to evaluate how different water temperatures influenced heart rate disturbance and recovery of wild sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) following fisheries interactions (i.e. exhaustive exercise). Heart rate loggers were implanted into Fraser River sockeye salmon prior to simulated catch-and-release events conducted at three water temperatures (16°C, 19°C and 21°C). The fisheries simulation involved chasing logger-implanted fish in tanks for 3 min, followed by a 1 min air exposure. Neither resting nor routine heart rate differed among temperature treatments. In response to the fisheries simulation, peak heart rate increased with temperature (16°C = 91.3 ± 1.3 beats min−1; 19°C = 104.9 ± 2.0 beats min−1 and 21°C = 117 ± 1.3 beats min−1). Factorial heart rate and scope for heart rate were highest at 21°C and lowest at 16°C, but did not differ between 19°C and 21°C. Temperature affected the initial rate of cardiac recovery but not the overall duration (~10 h) such that the rate of energy expenditure during recovery increased with temperature. These findings support the notion that in the face of climate change, efforts to reduce stress at warmer temperatures will be necessary if catch-and-release practices are to be an effective conservation strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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