Longitudinal Study of Sensory Features in Children with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Between 45 and 95% of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) present sensory features that affect their daily functioning. However, the data in the scientific literature are not conclusive regarding the evolution of sensory features in children with ASD. The main objective of this study was to analyze the sensory features of children within the age of 3-4 (T1) when they received their ASD diagnosis and two years later (T2) when they started school. METHODS: We conducted a prospective cohort study to assess sensory features in 34 children with ASD over time. The data were collected using a standardized assessment tool, the Sensory Profile. RESULTS: Our analyses show that sensory features in children with ASD are stable from the age of three to six years. The stability of sensory scores is independent of correction by covariates, such as cognitive level and autism severity scores. CONCLUSIONS: Children with ASD have sensory features that persist from the time of diagnosis at the age of 3 to 4 years to school age. This persistence of sensory features from an early age underscores the need to support these children and their parents. Sensory features should be detected early and managed to improve functional and psychosocial outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».