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Enregistrement W2748563994 · doi:10.1177/1479164117725478

Metabolic inflexibility in individuals with obesity assessed by near-infrared spectroscopy

2017· article· en· W2748563994 sur OpenAlexaff
Rogério N. Soares, Raylene A. Reimer, Patricia K. Doyle–Baker, Juan M. Murias

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusObesityInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To non-invasively evaluate differences in oxidative metabolism in individuals with obesity compared to normal weight using the near-infrared spectroscopy and vascular occlusion technique during hyperglycaemia. METHODS: ) had five vascular occlusion tests (pre, 30, 60, 90 and 120 min after glucose ingestion). Oxygen utilization was estimated from the area under the curve of the deoxyhemoglobin [HHb] signal during occlusion. Muscle reperfusion was derived from the area above the curve after cuff release. RESULTS: The deoxyhemoglobin area under the curve during occlusion of the normal-weight individuals increased from 15,732 ± 2344 (% . s) at pre to 18,930 ± 3226 (% . s) ( p < 0.05) at 90 min after glucose ingestion. The deoxyhemoglobin area under the curve during occlusion decreased significantly from 14,695 ± 3341 (% . s) at pre to 11,273 ± 1825 (% . s) ( p < 0.05) and 11,360 ± 1750 (% . s) ( p < 0.05) at 30 and 60 min, respectively, after glucose ingestion. The area above the curve of deoxyhemoglobin during reperfusion decreased significantly from 6450 ± 765 (% . s) at pre to 4830 ± 963 (% . s) ( p < 0.05) at 60 min and to 4210 ± 595 (% . s) ( p < 0.01) at 90 min in normal-weight individuals after glucose ingestion, with no changes observed in individuals with obesity. CONCLUSION: This study confirmed in vivo and non-invasively the metabolic inflexibility of skeletal muscle in individuals with obesity during hyperglycaemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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