Socioeconomic Disparities in Smoking Behavior and Early Smoking Initiation Among Men in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco smoking is a growing concern for health care systems as it is projected to become the leading cause of death in the developing world. Knowledge of how smoking behavior differs across socioeconomic groups is crucial for designing effective preventive policies and alleviating the disparities. The aim of this study was to report the prevalence of (1) smoking status, (2) early smoking initiation, and (3) association with socioeconomic status (SES) of the 2 among Malawian men. METHODS: Cross-sectional data on 1693 men aged between 15 and 49 years were collected from the latest 2013-2014 Multiple Indicator Cluster Survey in Malawi. Educational qualification and wealth index quintile were used as the indicators of SES. Outcome variables were smoking status, first age of smoking being below 18 years, and ever using any form of smokeless tobacco products. Multiple logistic regression models were used to see the contribution of SES to smoking status and early smoking initiation. RESULTS: Mean age of the sample population was 33.23 years (SD: 8.25). Prevalence of smoking, early initiation, and ever using any form of smokeless tobacco were, respectively, 46.6%, 33.7%, and 6%. Compared with men who had higher education, those who had no formal education, primary-level, and secondary-level qualification had, respectively, 21% (adjusted odds ratio [AOR] = 1.209; 95% confidence interval [CI] = 0.498-2.935), 40% (AOR = 1.4; 95% CI = 0.647-3.029), and 26% (AOR = 1.256; 95% CI = 0.593-2.661) higher odds of being a smoker. Those who had no formal education were 2.7 times (AOR = 2.734; 95% CI = 1.123-6.653) as likely to try smoking before reaching 18 years of age. Compared with the richest, those in the lowest wealth quintile had 32% lower odds (AOR = 0.676; 95% CI = 0.455-1.006) of early onset of smoking, 63% lower odds (AOR = 0.372; 95% CI = 0.201-0.690) of trying other tobacco products. CONCLUSIONS: Addressing the socioeconomic disparities could play a vital role in delaying early onset and limiting overall consumption of tobacco. Ongoing health policy talks to reduce the prevalence of smoking should take into consideration improving educational and material well-being among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».