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Enregistrement W2748619466 · doi:10.3968/9747

Representing a Traumatized Nation in Ghassan Kanafani’s Men in the Sun

2017· article· en· W2748619466 sur OpenAlexvenueno aff
Fatima Muhaidat, Lana Waleed, Shadi Neimneh, Raja’a Al-Khalili

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumiliationLonelinessFeelingColonialismHomelandPsychologyPsychoanalysisNovellaAestheticsHistoryCriminologyPoliticsSocial psychologyLiteratureLawPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates post-colonial trauma in Ghassan Kanafani’s Men in the Sun (1962), a novella portraying the harsh life and psychological pain of the Palestinians after losing their homeland. The article explores examples of traumatized characters and Kanafani’s techniques of conveying this trauma to the reader. Characters seem to be engulfed in a bleak atmosphere of trauma pervading every aspect of their lives. Symptoms of trauma including hopelessness, confusion, helplessness, anxiety, inability to forget the past, and loneliness show in characters’ behavior, thoughts, and feelings. Struggling with their unbearable despair, they become victims of a smuggler who is also traumatized and rendered impotent by war. The journey made to find a decent life only brings misery, humiliation, and death. Kanafani’s concern about the general public appears in a plot revolving around the needs and frustrations of people coming from a humble social background. Kanafani pinpoints the grave consequences of colonialism which put Palestinian people under nerve-racking conditions. His account may be seen as an attempt to draw attention to the suffering of his fellow citizens, and consequently gain support for their cause. Alternatively, Kanafani may be living in the same trauma his characters suffer from, and thus revisiting it in his fictional retelling of the story of his nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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