Safety and effectiveness of neuraminidase inhibitors for influenza treatment, prophylaxis, and outbreak control: a systematic review of systematic reviews and/or meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review evidence from systematic reviews and/or meta-analyses (SR/MAs) regarding neuraminidase inhibitor (NI) safety and effectiveness. METHODS: We conducted an SR of SR/MAs of randomized control and/or observational studies. We searched eight electronic databases for SR/MAs that examined the effectiveness or safety of NIs administered for influenza (i.e. influenza-like illness or lab-confirmed) treatment or prophylaxis. RESULTS: We identified 27 (0.7%) eligible SR/MAs of 3723 articles reviewed. NI (n = 2) or oseltamivir (n = 1) versus no treatment were consistently associated with a decrease in mortality odds among the hospitalized, general population (OR range 0.2 - 0.8). Oseltamivir versus no treatment was associated with a decrease in hospitalization and pneumonia risk/odds in 2/4 SR/MAs. Oseltamivir (n = 4) and zanamivir (n = 3) were consistently associated with a 0.5 - 1 day decrease in symptom duration. Oseltamivir (n = 4) or zanamivir (n = 4) versus no prophylaxis were consistently associated with a decrease in the odds/risk of symptomatic secondary transmission (OR/RR range 0.1 - 0.5). Oseltamivir versus no treatment was consistently associated with a 1.5- to 2.5-fold increase in the odds/risk of nausea (n = 4) and vomiting (n = 5). CONCLUSIONS: NI treatment is likely to be effective at reducing mortality among hospitalized patients, and symptom duration by up to 1 day in the general population. Oseltamivir or zanamivir prophylaxis are likely to be effective at reducing secondary symptomatic influenza transmission. Increased nausea and vomiting are likely associated with oseltamivir use. We recommend that decisions regarding NI use are made in consideration of potential adverse events, particularly for the general population at low risk of complications. Among hospitalized patients, NI administration seems warranted to reduce mortality risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».