Activation of invariant natural killer T cells stimulated with microbial α-mannosyl glycolipids
Notice bibliographique
Résumé
Some synthetic and bacterial glycolipids presented by CD1d specifically activate invariant NKT (iNKT) cells bearing an invariant Vα14-Jα18 (mouse) or Vα24-Jα18 (human) TCR. The antigenic glycolipids identified to date consist of two hydrophobic chains and an α-glycoside in which the 2'-OH group is in the cis orientation toward the anomeric group, namely, either an α-galactoside or an α-glucoside. Several microbial α-mannosyl glycolipids, in which the 2'-OH group is in the trans orientation, were herein examined to establish whether they have potential to activate iNKT cells. We found that α-mannnosyl1-3 (6'-O-acyl α-mannosyl)-1-1 monoacylglycerol and cholesteryl 6'-O-acyl α-mannoside, found in Saccharopolyspora and Candida albicans, respectively, induced the activation of iNKT cells, dependent on CD1d. In contrast, α-mannosyldiacylglycerol found in Streptococcus suis or α-mannosylceramide demonstrated markedly less antigenicity for iNKT cells. The potentially antigenic α-mannosyl glycolipids contributed to the protection of mice against infection with S. pneumoniae in which iNKT cells have previously been found to participate. Furthermore, these glycolipids induced the production of proinflammatory cytokines by macrophages, thereby suggesting their recognition by specific pattern recognition receptors (PRRs). Collectively, these results suggest that these microbial α-mannosyl glycolipids are capable of being recognized by both the invariant TCR and PRRs and inducing immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».