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Enregistrement W2748667807 · doi:10.1002/prp2.339

Nerve growth factor inhibitor with novel‐binding domain demonstrates nanomolar efficacy in both cell‐based and cell‐free assay systems

2017· article· en· W2748667807 sur OpenAlex
Allison Kennedy, Corey A. Laamanen, Mitchell S. Ross, Rahul Vohra, Douglas R. Boreham, John A. Scott, Gregory M. Ross

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacology Research & Perspectives · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerve growth factorNeurotrophinTropomyosin receptor kinase ADiabetic neuropathyPharmacologyGrowth factorPopulationChemistryMedicineNeuroscienceBiologyInternal medicineEndocrinologyReceptorDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nerve growth factor ( NGF ), a member of the neurotrophin family, is known to regulate the development and survival of a select population of neurons through the binding and activation of the TrkA receptor. Elevated levels of NGF have been associated with painful pathologies such as diabetic neuropathy and fibromyalgia. However, completely inhibiting the NGF signal could hold significant side effects, such as those observed in a genetic condition called congenital insensitivity to pain and anhidrosis ( CIPA ). Previous methods of screening for NGF ‐inhibitors used labeling techniques which have the potential to alter molecular interactions. SPR spectroscopy and NGF ‐dependent cellular assays were utilized to identify a novel NGF ‐inhibitor, BVNP ‐0197 ( IC 50 = 90 nmol/L), the first NGF ‐inhibitor described with a high nanomolar NGF inhibition efficiency. The present study utilizes molecular modeling flexible docking to identify a novel binding domain in the loop II / IV cleft of NGF .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle