An acceptance-based intervention for children and adolescents with cancer experiencing acute pain – a single-subject study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children and adolescents with cancer report pain as one of their most recurrent and troublesome symptoms throughout the cancer trajectory. Pain evokes psychological distress, which in turn has an amplifying effect on the pain experience. Acceptance-based interventions for experimentally induced acute pain predict increased pain tolerance, decreased pain intensity and decreased discomfort of pain. The aim of this study was to preliminarily evaluate an acceptance-based intervention for children and adolescents with cancer experiencing acute pain, with regard to feasibility and effect on pain intensity and discomfort of pain. METHODS: This is a single-subject study with an AB design with a nonconcurrent multiple baseline. Children and adolescents aged four to 18 years undergoing cancer treatment at the Children's University Hospital, Uppsala, Sweden, reporting sustained acute pain were offered participation. Pain intensity and discomfort of pain were measured during baseline and at post-intervention. The intervention consisted of a pain exposure exercise lasting approximately 15 minutes. RESULTS: Five children participated in the study. All participants completed the intervention and reported that it had helped them to cope with the pain in the moment. All participants reported decreased discomfort of pain at post-measurement, three of whom also reported decreased pain intensity. CONCLUSION: The results suggest that an acceptance-based intervention may help children and adolescents with cancer to cope with the pain that is often associated with cancer treatment in spite of pharmacological pain management. The results are tentative but promising and warrant further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».