A case study of the 3D cable reconstruction in the presence of acoustic anomalies for imaging exploration targets in complex geologic settings Offshore Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Resolution limits for final migrated seismic data volumes to be utilized for interpretation depend on a number of factors, including usable frequency content, seismic velocities, and the spatial sampling of the input and output data. Marine towed-streamer acquisition systems are generally well sampled in the inline direction, but poorly sampled in the cross-cable direction due to economic or operational constraints. Various methods are available that aim to improve cross-cable sampling. These include acquisition strategies, such as triple source techniques (Langhammer and Bennion, 2015), and processing-based methods such as interpolation are commonly used. Multimeasurement three component towed-streamer systems also offers the opportunity to improve cross-cable sampling by combining different measurements of the seismic wavefield (Ozbek et al., 2010). This approach benefits from multimeasurement-constrained joint interpolation and deghosting in the shot domain. It allows the cross-cable sampling interval to be controlled early in the processing workflow, compared to methods that operate in the common offset or image domains. In an exploration environment, efficient coverage of the prospect area is frequently judged to be more important than high spatial resolution. Typical acquisition geometries use streamer configurations with nominal separations of 100m (or even more) to deliver data volumes with 25m cross-cable cmp interval after migration. However, even in these settings, denser cross-cable sampling can benefit prospect identification and evaluation so long as decision time frames are not impacted. Multimeasurement streamers support this goal by generating 3D deghosted shot records output onto a target geometry that comprises both real and virtual cables, with a smaller sampling interval for subsequent processing. This paper presents a case study of applying this approach on a large-scale exploration survey. The area is prone to changes in water velocity (>20m/s) across the thermocline zone in the water column. We evaluate the enhancements in the migrated image resolution by comparing the natural 25m cross-cable cmp sampling versus an equivalent volume generated at 12.5m cmp bins. We also discuss how the measurements, coupled with a processing workflow, enabled a robust deghosting solution in this challenging thermocline environment. Presentation Date: Tuesday, September 26, 2017 Start Time: 3:30 PM Location: 360A Presentation Type: ORAL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».