The impact of ageing, fasting and high‐fat diet on central and peripheral glucose tolerance and glucose‐sensing neural networks in the arcuate nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and ageing are risk factors for diabetes. In the present study, we investigated the effects of ageing, obesity and fasting on central and peripheral glucose tolerance and on glucose-sensing neuronal function in the arcuate nucleus of rats, with a view to providing insight into the central mechanisms regulating glucose homeostasis and how they change or are subject to dysfunction with ageing and obesity. We show that, following a glucose load, central glucose tolerance at the level of the cerebrospinal fluid (CSF) and plasma is significantly reduced in rats maintained on a high-fat diet (HFD). With ageing, up to 2 years, central glucose tolerance was impaired in an age-dependent manner, whereas peripheral glucose tolerance remained unaffected. Ageing-induced peripheral glucose intolerance was improved by a 24-hour fast, whereas central glucose tolerance was not corrected. Pre-wean, immature animals have elevated basal plasma glucose levels and a delayed increase in central glucose levels following peripheral glucose injection compared to mature animals. Electrophysiological recording techniques revealed an energy-status-dependent role for glucose-excited, inhibited and adapting neurones, along with glucose-induced changes in synaptic transmission. We conclude that ageing affects central glucose tolerance, whereas HFD profoundly affects central and peripheral glucose tolerance and, in addition, glucose-sensing neurones adapt function in an energy-status-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».