The Carbon Dioxide Removal Model Intercomparison Project (CDR-MIP): Rationale and experimental design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The recent IPCC reports state that continued anthropogenic greenhouse gas emissions are changing the climate threatening "severe, pervasive and irreversible" impacts. Slow progress in emissions reduction to mitigate climate change is resulting in increased attention on what is called Geoengineering, Climate Engineering, or Climate Intervention – deliberate interventions to counter climate change that seek to either modify the Earth's radiation budget or remove greenhouse gases such as CO2 from the atmosphere. When focused on CO2, the latter of these categories is called Carbon Dioxide Removal (CDR). The majority of future emission scenarios that stay well below 2 °C, and nearly all emission scenarios that do not exceed 1.5 °C warming by the year 2100, require some form of CDR. At present, there is little consensus on the impacts and efficacy of the different types of proposed CDR. To address this need the Carbon Dioxide Removal Model Intercomparison Project (or CDR-MIP) was initiated. This project brings together models of the Earth system in a common framework to explore the potential, impacts, and challenges of CDR. Here, we describe the first set of CDR-MIP experiments that are designed to address questions concerning CDR-induced climate "reversibility", the response of the Earth system to direct atmospheric CO2 removal (direct air capture and storage), and the CDR potential and impacts of afforestation/reforestation, as well as ocean alkalinization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».