Celiac disease in Saudi children
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To characterize the clinical presentations and diagnosis including serological tests and histopathological findings in children with celiac disease. Methods: All children (less than 18 years) with confirmed celiac disease diagnosed over a 6 year period at a private tertiary care health care center in Riyadh, Saudi Arabia were studied retrospectively. Information collected included demographics, clinical presentation and diagnostic modalities with serology and small intestinal histology reported by Marsh grading. Results: A total of 59 children had confirmed celiac disease. Thirty (50.8%) were male. Median age was 8 years (range 1 to 16 years). The mean duration of symptoms before diagnosis was 2.3 (±1.5) years. Classical disease was present only in 30.5%, whereas 69.5% had either non-classical presentations or belonged to high risk groups for celiac disease such as those with type-1 diabetes, autoimmune thyroiditis, Down syndrome and siblings. Failure to thrive was the most common presentation followed by short stature, abdominal pain and chronic diarrhea. Anti-tissue transglutaminase antibody was positive in 91.5%, and titers were no different between those with classical and non-classical disease. All had Marsh-graded biopsy findings consistent with celiac disease. Conclusion: Children with celiac disease usually present with non-classical features. A high index of suspicion needs to be maintained to consider this disorder in the diagnostic workup of pediatric patients. High risk group should be screened early to avoid complications associated with untreated celiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».