New Onset of Diabetes and Pancreatic Exocrine Insufficiency After Pancreaticoduodenectomy for Benign and Malignant Tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the frequency and severity of new onset of diabetes mellitus (NODM) and pancreatic exocrine insufficiency (PEI) after pancreaticoduodenectomy (PD) for benign and malignant tumors. SUMMARY BACKGROUND DATA: When PD is performed on patients for benign tumors, the question of long-term metabolic dysfunctions becomes of importance. METHODS: Medline/PubMed, Embase, and Cochrane Library were searched for articles reporting results of measuring endocrine and exocrine pancreatic functions after PD. The methodological quality of 19 studies was assessed by means of the Newcastle-Ottawa scale and Moga-Score. The mean weighted overall percentages of NODM and PEI after PD were calculated with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: Of 1295 patients, data valid-for-efficacy-analysis are based on 845 patients measuring pancreatic endocrine and on 964 patients determining exocrine functions after PD. The cumulative incidence of NODM was 40 of 275 patients (14.5%; 95% CI: 10.3-18.7) in the benign tumor group, 25 of 161 (15.5%; 95% CI: 9.9-21.2) in the malignant tumor group, and 91 of 409 patients (22.2%; 95% CI: 18.2-26.3) in the benign and malignant tumor group. Comparing the frequency of NODM after PD revealed significant differences between the groups (benign vs benign and malignant P < 0.0121; malignant vs benign and malignant P < 0.0017). Exocrine pancreatic insufficiency was found in the benign tumor group in 76 of 301 patients (25.2%; 95% CI: 20.3-30.7) and in the malignant tumor group in 80 of 163 patients (49.1%, 95% CI: 41.4-56.8) (P < 0.0001). CONCLUSION: The results of a significant increase of NODM after PD for benign and malignant tumors and a significant decrease of exocrine functions contribute to a rational weighting of metabolic long-term risks following PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».