Beyond ‘Interaction’: How to Understand Social Effects on Social Cognition
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a number of philosophers and cognitive scientists have advocated for an ‘interactive turn’ in the methodology of social cognition research: to become more ecologically valid, we must design experiments that are interactive rather than merely observational. While the practical aim of improving ecological validity in the study of social cognition is laudable, we think that the notion of ‘interaction’ is not suitable for this task. As it is currently deployed in the social cognition literature, this notion leads to serious conceptual and methodological confusion. In this article, we tackle this confusion on three fronts: (i) we revise the ‘interactionist’ definition of interaction; (ii) we demonstrate a number of potential methodological confounds that arise in interactive experimental designs; and (iii) we show that ersatz interactivity works just as well as the real thing. We conclude that the notion of ‘interaction’, as it is currently being deployed in this literature, obscures an accurate understanding of human social cognition. 1 Introduction2 Defining ‘Interaction’3 The Constituents of Interaction 3.1 The social Simon effect 3.2 Level-2 perspective-taking 3.3 Interaction effects on infant learning 3.4 Conversational alignment4 How Much Does ‘Real’ Interaction Matter?5 Conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».