Increased illness burden in women with comorbid bipolar and premenstrual dysphoric disorder: data from 1 099 women from STEP‐BD study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of comorbid premenstrual dysphoric disorder (PMDD) in women with bipolar disorder (BD) is largely unknown. AIMS: We compared illness characteristics and female-specific mental health problems between women with BD with and without PMDD. MATERIALS & METHODS: A total of 1 099 women with BD who participated in the Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD) were studied. Psychiatric diagnoses and illness characteristics were assessed using the Mini International Neuropsychiatric Interview. Female-specific mental health was assessed using a self-report questionnaire developed for STEP-BD. PMDD diagnosis was based on DSM-5 criteria. RESULTS: Women with comorbid BD and PMDD had an earlier onset of bipolar illness (P < 0.001) and higher rates of rapid cycling (P = 0.039), and increased number of past-year hypo/manic (P = 0.003), and lifetime/past-year depressive episodes (P < 0.05). Comorbid PMDD was also associated with higher proportion of panic disorder, post-traumatic stress disorder, generalized anxiety disorder, bulimia nervosa, substance abuse, and adult attention deficit disorder (all P < 0.05). There was a closer gap between BD onset and age of menarche in women with comorbid PMDD (P = 0.003). Women with comorbid PMDD reported more severe mood symptoms during the perinatal period and while taking oral contraceptives (P < 0.001). DISCUSSION: The results from this study is consistent with research suggesting that sensitivity to endogenous hormones may impact the onset and the clinical course of BD. CONCLUSIONS: The comorbidity between PMDD and BD is associated with worse clinical outcomes and increased illness burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».