MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2748755751 · doi:10.3390/pharmaceutics9030028

Theophylline-7β-d-Ribofuranoside (Theonosine), a New Theophylline Metabolite Generated in Human and Animal Lung Tissue

2017· article· en· W2748755751 sur OpenAlexafffund
Daniel Sitar, James M. Bowen, Juan He, Angelo Tesoro, Michael Spino

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésMetaboliteTheophyllineMicrosomeChemistryPharmacologyBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While assessing the ability of mammalian lung tissue to metabolize theophylline, a new metabolite was isolated and characterized. The metabolite was produced by the microsomal fraction of lungs from several species, including rat, rabbit, dog, pig, sheep and human tissue. Metabolite production was blocked by boiling the microsomal tissue. This new metabolite, theophylline-7β-d-ribofuranoside (theonosine), was confirmed by several spectral methods and by comparison to an authentic synthetic compound. Tissue studies from rats, rabbits, dogs, and humans for cofactor involvement demonstrated an absolute requirement for NADP and enhanced metabolite production in the presence of magnesium ion. It remains to be demonstrated whether theonosine may contribute to the known pharmacological effects of theophylline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmaceuticsMême sujetPlant-based Medicinal ResearchTravaux en français237 207