Association of STOP-Bang Questionnaire as a Screening Tool for Sleep Apnea and Postoperative Complications: A Systematic Review and Bayesian Meta-analysis of Prospective and Retrospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of postoperative complications increases with undiagnosed obstructive sleep apnea (OSA). The high-risk OSA (HR-OSA) patients can be easily identified using the STOP-Bang screening tool. The aim of this systematic review and meta-analysis is to determine the association of postoperative complications in patients screened as HR-OSA versus low-risk OSA (LR-OSA). METHODS: The following data bases were searched from January 1, 2008, to October 31, 2016, to identify the eligible articles: Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, PubMed, Cochrane Databases of Systematic Reviews, Medline-in-Process & other nonindexed citations, Google Scholar, Embase, Web of Sciences and Scopus. The search included studies with adult surgical patients screened for OSA with STOP-Bang questionnaire that reported at least 1 cardiopulmonary or any other complication requiring intensive care unit admission as diagnosis of outcome. We used a Bayesian random-effects analysis to evaluate the existing evidence of STOP-Bang in relation to OSA and to assess the association of postoperative complications with the identified HR-OSA patients by study design and methodologies. RESULTS: This systematic review and meta-analysis was conducted using 10 cohort studies: 23,609 patients (HR-OSA, 7877; LR-OSA, 15,732). The pooled odds of perioperative complications were higher in the HR-OSA versus LR-OSA patients (odds ratio 3.93, 95% credible interval, 1.85-7.77, P= .003; 6.86% vs 4.62%). The length of hospital stay was longer in HR-OSA by 2 days when compared with LR-OSA (5.0 ± 4.2 vs 3.4 ± 2.8 days; mean difference 2.01; 95% credible interval, 0.77-3.24; P= .005). Meta-regression to adjust for baseline confounding factors and subgroup analysis did not materially change the results. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis suggests that HR-OSA is related with higher risk of postoperative adverse events and longer length of hospital stay when compared with LR-OSA patients. Our findings support the implementation of the STOP-Bang screening tool for perioperative risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».