Association of STOP-Bang Questionnaire as a Screening Tool for Sleep Apnea and Postoperative Complications: A Systematic Review and Bayesian Meta-analysis of Prospective and Retrospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of postoperative complications increases with undiagnosed obstructive sleep apnea (OSA). The high-risk OSA (HR-OSA) patients can be easily identified using the STOP-Bang screening tool. The aim of this systematic review and meta-analysis is to determine the association of postoperative complications in patients screened as HR-OSA versus low-risk OSA (LR-OSA). METHODS: The following data bases were searched from January 1, 2008, to October 31, 2016, to identify the eligible articles: Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, PubMed, Cochrane Databases of Systematic Reviews, Medline-in-Process & other nonindexed citations, Google Scholar, Embase, Web of Sciences and Scopus. The search included studies with adult surgical patients screened for OSA with STOP-Bang questionnaire that reported at least 1 cardiopulmonary or any other complication requiring intensive care unit admission as diagnosis of outcome. We used a Bayesian random-effects analysis to evaluate the existing evidence of STOP-Bang in relation to OSA and to assess the association of postoperative complications with the identified HR-OSA patients by study design and methodologies. RESULTS: This systematic review and meta-analysis was conducted using 10 cohort studies: 23,609 patients (HR-OSA, 7877; LR-OSA, 15,732). The pooled odds of perioperative complications were higher in the HR-OSA versus LR-OSA patients (odds ratio 3.93, 95% credible interval, 1.85-7.77, P= .003; 6.86% vs 4.62%). The length of hospital stay was longer in HR-OSA by 2 days when compared with LR-OSA (5.0 ± 4.2 vs 3.4 ± 2.8 days; mean difference 2.01; 95% credible interval, 0.77-3.24; P= .005). Meta-regression to adjust for baseline confounding factors and subgroup analysis did not materially change the results. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis suggests that HR-OSA is related with higher risk of postoperative adverse events and longer length of hospital stay when compared with LR-OSA patients. Our findings support the implementation of the STOP-Bang screening tool for perioperative risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».