Biomolecular Steric Hindrance Effects Are Enhanced on Nanostructured Microelectrodes
Notice bibliographique
Résumé
The availability of rapid approaches for quantitative detection of biomarkers would drastically impact global health by enabling decentralized disease diagnosis anywhere that patient care is administered. A promising new approach, the electrochemical steric hindrance hybridization assay (eSHHA) has been introduced for quantitative detection of large proteins (e.g., antibodies) with a low nanomolar detection limit within 10 min. Here, we report the use of a nanostructured microelectrode (NME) platform for eSHHA that improves the performance of this approach by increasing the efficiency and kinetics of DNA hybridization. We demonstrated that eSHHA on nanostructured microelectrodes leverages three effects: (1) steric hindrance effects at the nanoscale, (2) a size-dependent hybridization rate of DNA complexes, and (3) electrode morphology-dependent blocking effects. As a proof of concept, we showed that the sensitivity of eSHHA toward a model antibody is enhanced using NMEs as scaffolds for this reaction. We improved the detection limit of eSHHA, taking advantage of nanostructured surfaces to allow the use of longer capture strands for detection of proteins. Finally, we concluded that using the eSHHA approach in conjunction with nanostructured microelectrodes is an advantageous alternative to conventional macroelectrodes as the sensitivity and detection limits are enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».