Environmental factors impacting work satisfaction and performance for adults with autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with ASD have some of the highest rate of post-graduation unemployment and competitive employment rates are very low. There is substantial research identifying specific person factors influencing employment outcomes, although there is very little research exploring the impact of environmental factors. OBJECTIVE: The purpose of this article is to understand the impact of environmental factors on work satisfaction and performance from the perspective of adults with Autistic Spectrum Disorder (ASD). METHODS: Qualitative interviews were used to gather personal perspectives from working adults with ASD. The data was micro-analyzed for open coding and organized under common categories. When data was saturated, axial coding occurred resulting in multiple categories linked together under a common central theme. RESULTS: Results identified the central category of Facilitators and Barriers of Person and Environment Fit for Work Satisfaction and Performance, which encompassed the categories, subcategories and links between categories. Both environmental factors and person-fit were identified as two overarching categories where barriers and facilitators were present. CONCLUSIONS: Adults with ASD identified that social interactions, attitudes, and the physical or sensory environment impacted perceptions of work satisfaction and performance. Future research is needed to better understand how to reduce environmental barriers in the workplace for adults with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».