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Enregistrement W2748807062 · doi:10.1165/rcmb.2017-0171tr

Semaphorins and Their Roles in Airway Biology: Potential as Therapeutic Targets

2017· review· en· W2748807062 sur OpenAlexaff
Hesam Movassagh, Forough Khadem, Abdelilah S. Gounni

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaphorinBiologyComputational biologyNeuroscienceAirwayImmunologyMedicineGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semaphorins are a large family of proteins originally identified as axon guidance cues that play a crucial role in neural development. They are also ubiquitously expressed beyond the nervous system and contribute to regulation of essential cell functions, such as cell migration, proliferation, and adhesion. Binding of semaphorins to their receptors, including plexins and neuropilins, triggers diverse signaling pathways, which are involved in the pathogenesis of various diseases, from cancer to autoimmune and allergic disorders. Despite emerging evidence suggestive of nonredundant roles of semaphorins in cellular and molecular mechanisms of the airway biology, their precise expression and function have not been fully addressed. Here, we first provide an overview about the semaphorin family, their receptors, signaling pathways, and their cellular functions. Then, we highlight the novel findings on the role of semaphorins in airway biology under developmental, homeostatic, and pathological conditions. In particular, we discuss the dual roles of semaphorins in respiratory disorders where they can up- or downregulate processes underlying the pathophysiology of the airway diseases. Next, our recent findings on the expression and function of semaphorin 3E in allergic asthma are further emphasized, and its potential mechanism of action in allergic airway inflammation and remodeling is discussed. Finally, we raise some unanswered questions aiming to develop future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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