Appropriateness-based reimbursement of elective invasive coronary procedures in low- and middle-income countries: Preliminary assessment of feasibility in India.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elective coronary interventional procedures are often overused and sometimes inappropriately used. The incentives for overuse are greater in low- and middle-income countries, where much of healthcare is provided by poorly regulated, fee-for-service systems. Overuse and inappropriate use increase healthcare costs and are potentially harmful to patients. Linking appropriate use of elective procedures to their reimbursement might deter overuse. METHODS: We explored the feasibility of introducing appropriateness criteria as a precondition to settling reimbursement claims in a publicly funded health insurance scheme in Maharashtra, India. Clinical algorithms were developed from the current best-practice criteria and used to determine appropriateness at the time of obtaining pre-authorization for elective percutaneous coronary intervention (PCI) and coronary artery bypass graft (CABG) surgeries. The number of PCIs as a proportion of the total number of procedures reimbursed under the scheme was the primary outcome measure. This proportion was compared for 1-year periods before and after implementation of appropriateness-based reimbursement, using the chi-square test. Comparisons were also made separately for public and private hospitals. The change in the proportion of CABG surgeries over the same time periods was used as a comparator (as they are less subject to inappropriate use). RESULTS: The insurance scheme provided cover to a population of 20 424 585 (18.2% of the population of Maharashtra) in 8 districts, through 106 hospitals (73 private and 33 public). There was a 12.3% (95% CI 8.9%-15.5%, p=0.0001) reduction in the proportion of PCIs performed in the 1-year period after the introduction of appropriateness-based reimbursement. The reduction was similar for public and private hospitals. There was no significant change in the proportion of CABG surgeries (2.3% v. 2.2%, p=0.20). At current rates, use of appropriateness-based reimbursement would result in approximately 783 (95% CI 483-1099) less PCIs with potential annual savings of about ₹ 57 million (US$ 0.93 million; 95% CI 0.57-1.3) to the government scheme. CONCLUSIONS: It seems feasible to implement an appropriateness-based system for reimbursement of elective coronary interventional procedures in a government-funded health insurance scheme in a developing country. This potentially cost-saving approach may reduce inappropriate use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».