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Enregistrement W2748826504 · doi:10.1111/ropr.12259

The Role of Scientific Excellence in the Changing Meaning of Maize in Mexico

2017· article· en· W2748826504 sur OpenAlexaff
Libertad Castro Colina, Éric Montpetit

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceMeaning (existential)TRACE (psycholinguistics)Government (linguistics)SociologyPolitical scienceEnvironmental ethicsPerspective (graphical)Social sciencePublic administrationEpistemologyLawLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Making policy is giving a meaning to objects. This perspective on policy making gained importance in the 1990s with the emergence of discursive approaches. In this article, we use the concepts of Hajer's discourse coalition approach to shed light on the evolving meaning of maize in Mexican society. Specifically, we trace a parallel between the evolution of biotechnology policy and discourses on maize over a 25‐year period. The article argues that until recently, the protection against biotechnological manipulations enjoyed by maize has been bolstered by a discourse granting the plant a special status in the country's history. However, the emergence of a new discourse grounded on the practice of scientific excellence is now challenging the old perspectives, and also finding support among government officials. As a result, the Mexican policies granting maize special protection is changing, and this policy change will likely trigger changes in the symbolic meaning of maize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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