Identification of Delivery Models for the Provision of Predictive Genetic Testing in Europe: Protocol for a Multicentre Qualitative Study and a Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The appropriate application of genomic technologies in healthcare is surrounded by many concerns. In particular, there is a lack of evidence on what constitutes an optimal genetic service delivery model, which depends on the type of genetic test and healthcare context considered. The present project aims to identify, classify, and evaluate delivery models for the provision of predictive genetic testing in Europe and in selected Anglophone extra-European countries (the USA, Canada, Australia, and New Zealand). It also sets out to survey the European public health community's readiness to incorporate public health genomics into their practice. MATERIALS AND EQUIPMENT: The project consists of (i) a systematic review of published literature and selected country websites, (ii) structured interviews with health experts on the genetic service delivery models in their respective countries, and (iii) a survey of European Public Health Association (EUPHA) members' knowledge and attitudes toward genomics applications in clinical practice. The inclusion criteria for the systematic review are that articles be published in the period 2000-2015; be in English or Italian; and be from European countries or from Canada, the USA, Australia, or New Zealand. Additional policy documents will be retrieved from represented countries' government-affiliated websites. The results of the research will be disseminated through the EUPHA network, the Italian Network for Genomics in Public Health (GENISAP), and seminars and workshops. EXPECTED IMPACT OF THE STUDY ON PUBLIC HEALTH: The transfer of genomic technologies from research to clinical application is influenced not only by several factors inherent to research goals and delivery of healthcare but also by external and commercial interests that may cause the premature introduction of genetic tests in the public and private sectors. Furthermore, current genetic services are delivered without a standardized set of process and outcome measures, which makes the evaluation of healthcare services difficult. The present study will identify and classify delivery models and, subsequently, establish which are appropriate for the provision of predictive genetic testing in Europe by comparing sets of process and outcome measures. In this way, the study will provide a basis for future recommendations to decision makers involved in the financing, delivery, and consumption of genetic services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,188 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».