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Enregistrement W2748830422 · doi:10.1242/jeb.164491

Circulatory mechanisms underlying adaptive increases in thermogenic capacity in high-altitude deer mice

2017· article· en· W2748830422 sur OpenAlexafffund
Kevin B. Tate, Catherine M. Ivy, Jonathan P. Velotta, Jay F. Storz, Grant B. McClelland, Zachary A. Cheviron, Graham R. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésEffects of high altitude on humansAcclimatizationHypoxia (environmental)ThermoregulationBiologyPeromyscusCirculatory systemAerobic capacityInternal medicineCardiac outputVentricleAnimal scienceEndocrinologyEcologyOxygenAnatomyChemistryBlood pressureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the circulatory mechanisms underlying adaptive increases in thermogenic capacity in deer mice (Peromyscus maniculatus) native to the cold hypoxic environment at high altitudes. Deer mice from high- and low-altitude populations were born and raised in captivity to adulthood, and then acclimated to normoxia or hypobaric hypoxia (simulating hypoxia at ∼4300 m). Thermogenic capacity (maximal O2 consumption, VO2max, during cold exposure) was measured in hypoxia, along with arterial O2 saturation (SaO2) and heart rate (fH). Hypoxia acclimation increased VO2max by a greater magnitude in highlanders than in lowlanders. Highlanders also had higher SaO2 and extracted more O2 from the blood per heartbeat (O2 pulse=VO2max/fH). Hypoxia acclimation increased fH, O2 pulse, and capillary density in the left ventricle of the heart. Our results suggest that adaptive increases in thermogenic capacity involve integrated functional changes across the O2 cascade that augment O2 circulation and extraction from the blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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