Zhu Shunshui (1600-1682) – the influence of, on and via him during his lifetime
Notice bibliographique
Résumé
Of the many Chinese who sought refuge in Japan during the middle of the seventeenth century, Zhu Shunshui 朱舜水 (1600-1682) is perhaps one of the most talked about. He fled China in 1645. In 1659, giving up all hopes on the restoration of the fallen Ming dynasty 明朝 (1368-1644) after fifteen-year’s unfruitful efforts, Shunshui decided to sojourn in Japan and sworn not to return until the Manchu 滿族 regime is driven out of China. During his stay in Japan, the prominent Mito 水戶domain lord Tokugawa Mitsukuni 徳川光圀 (1628-1701) hired him as his teacher. Mitsukuni is the founding father of the Mitogaku 水戸学, one of the most important schools of thought in Edo period (1603-1867). This school aimed to reconstruct the historiography of Japan by Chinese Neo-Confucianism principles so as to promulgate indigenous Shinto beliefs and absolute loyalty to the emperor. The close relationship between Shunshui and Mitsukuni, and the involvement of Shunshui’s students in projects initiated by Mitsukuni, including the compilation of the Dai Nihon Shi 大日本史 (The History of the Great Japan, 1906), make some scholars believe that Shunshui has dominant influence on Japan’s Neo-Confucian thoughts, if not all Edo thoughts, as well as far-fetching inspiration on Meiji Ishin 明治維新 (the Meiji Restoration, 1868). But the flow of information among brains and its effect on recipient is too dynamic to be measured. Cultural influence over time is even more difficult to trace. By investigating Shunshui’s relationship with different people and his involvement in various events in Japan during his life time, this paper aims to clarify whether the general beliefs on his influence are plausible. In case when the findings are negative, the paper will look into the causes and suggest where Shunshui’s should be.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».