Medical ovariectomy in menopausal breast cancer patients with high testosterone levels: a further step toward tailored therapy
Notice bibliographique
Résumé
Five years of adjuvant therapy with anti-estrogens reduce the incidence of disease progression by about 50% in estrogen receptor-positive breast cancer patients, but late relapse can still occur after anti-estrogens have been discontinued. In these patients, excessive androgen production may account for renewed excessive estrogen formation and increased risks of late relapse. In the 50% of patients who do not benefit with anti-estrogens, the effect of therapy is limited by de novo or acquired resistance to treatment. Androgen receptor and epidermal growth factor receptor overexpression are recognized mechanisms of endocrine resistance suggesting the involvement of androgens as activators of the androgen receptor pathway and as stimulators of epidermal growth factor synthesis and function. Data from a series of prospective studies on operable breast cancer patients, showing high serum testosterone levels are associated to increased risk of recurrence, provide further support to a role for androgens in breast cancer progression. According to the above reported evidence, we proposed to counteract excessive androgen production in the adjuvant setting of estrogen receptor-positive patients and suggested selecting postmenopausal patients with elevated levels of serum testosterone, marker of ovarian hyperandrogenemia, for adjuvant treatment with a gonadotropins-releasing hormone analogue (medical oophorectomy) in addition to standard therapy with anti-estrogens. The proposed approach provides an attempt of personalized medicine that needs to be further investigated in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».