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Enregistrement W2748881662

In Need of a Booster: How to Improve Childhood Vaccination Coverage in Canada

2017· article· en· W2748881662 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Busby, Aaron Jacobs, Ramya Muthukumaran

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesImmunizationVaccinationMedicineContext (archaeology)Health carePopulationHerd immunityEnvironmental healthFamily medicineEconomic growthImmunologyGeographyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent outbreaks of infectious disease are a troubling reminder of insufficient vaccination coverage in many communities across Canada. These outbreaks should renew efforts in policies and programs that can expand vaccination coverage, especially among young children. There is also a good economic case. Evidence shows that public funds spent on childhood measles, mumps and rubella immunization results in major cost savings from reduced visits to healthcare providers, fewer hospitalizations and premature deaths, as well as reduced time off by parents to care for sick children. Parents who do not have their children vaccinated cannot be classified neatly as “anti-vaccine.” Some feel they lack information or have safety concerns, others might find themselves too busy and many are unaware of the risks of infectious disease. The reasons behind incomplete immunization are complex, context- and often community-specific. In this Commentary, we explore the many reasons immunization coverage is falling below national targets and we analyze the differences in how provinces organize their immunization programs, encouraging provinces to share lessons learned and embrace common challenges. A vocal few Canadians – perhaps 2 percent of the population – hold anti-vaccine views, but they are not the main reason for insufficient vaccination coverage, and arguably too much attention and energy are spent trying to engage them. A more sensible strategy would instead target the large group of “vaccine hesitant” parents, whose children get some but not all vaccines, or fall behind schedule. The diverse reasons that these children are unimmunized or underimmunized rule out a simple solution; instead, we advocate varied, multifaceted interventions. Most provinces need to supplement the unique aspects of their childhood vaccination frameworks with features that help to bolster uptake, including rigorous, early interventions that target vaccine-hesitant parents; greater involvement of public health nurses; use of electronic registries to enable reminders and targeted interventions; and a system of school-based, and increasingly daycare-based, checkpoints and prompts that encourage those who fall behind schedule to catch up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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