Healthcare Resource Uses and Out-of-Pocket Expenses Associated with Pulmonary TB Treatment in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Thailand, pharmaceutical care has been recently introduced to a tertiary hospital as an approach to improve adherence to tuberculosis (TB) treatment in addition to home visit and modified directly observed therapy (DOT). However, the economic impact of pharmaceutical care is not known. OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate healthcare resource uses and costs associated with pharmaceutical care compared with home visit and modified DOT in pulmonary TB patients in Thailand from a healthcare sector perspective inclusive of out-of-pocket expenditures. METHODS: We conducted a retrospective study using data abstracted from the hospital billing database associated with pulmonary TB patients who began treatment between 2010 and 2013 in three hospitals in Thailand. We used generalized linear models to compare the costs by accounting for baseline characteristics. All costs were converted to international dollars (Intl$) RESULTS: The mean direct healthcare costs to the public payer were $519.96 (95%confidence interval [CI] 437.31-625.58) associated with pharmaceutical care, $1020.39 (95% CI 911.13-1154.11) for home visit, and $887.79 (95% CI 824.28-955.91) for modified DOT. The mean costs to patients were $175.45 (95% CI 130.26-230.48) for those receiving pharmaceutical care, $53.77 (95% CI 33.25-79.44) for home visit, and $49.33 (95% CI 34.03-69.30) for modified DOT. After adjustment for baseline characteristics, pharmaceutical care was associated with lower total direct costs compared with home visit (-$354.95; 95% CI -285.67 to -424.23) and modified DOT (-$264.61; 95% CI -198.76 to -330.46). CONCLUSION: After adjustment for baseline characteristics, pharmaceutical care was associated with lower direct costs compared with home visit and modified DOT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».