Adapting the Healthy Eating Index 2010 for the Canadian Population: Evidence from the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
The Healthy Eating Index (HEI) is a diet quality index shown to be associated with reduced chronic disease risk. Older versions of the HEI have been adapted for Canadian populations; however, no Canadian modification of the Healthy Eating Index-2010 (HEI-2010) has been made. The aims of this study were: (a) to develop a Canadian adaptation of the HEI-2010 (i.e., Healthy Eating Index-Canada 2010 (HEI-C 2010)) by adapting the recommendations of the HEI-2010 to Canada’s Food Guide (CFG) 2007; (b) to evaluate the validity and reliability of the HEI-C 2010; and (c) to examine relationships between HEI-C 2010 scores with diet quality and the likelihood of being obese. Data from 12,805 participants (≥18 years) were obtained from the Canadian Community Health Survey Cycle 2.2. Weighted multivariate logistic regression was used to test the association between compliance to the HEI-C 2010 recommendations and the likelihood of being obese, adjusting for errors in self-reported dietary data. The total mean error-corrected HEI-C 2010 score was 50.85 ± 0.35 out of 100. Principal component analysis confirmed multidimensionality of the HEI-C 2010, while Cronbach’s α = 0.78 demonstrated internal reliability. Participants in the fourth quartile of the HEI-C 2010 with the healthiest diets were less likely to consume refined grains and empty calories and more likely to consume beneficial nutrients and foods (p-trend < 0.0001). Lower adherence to the index recommendations was inversely associated with the likelihood of being obese; this association strengthened after correction for measurement error (Odds Ratio: 1.41; 95% Confidence Interval: 1.17–1.71). Closer adherence to Canada’s Food Guide 2007 assessed through the HEI-C 2010 was associated with improved diet quality and reductions in the likelihood of obesity when energy intake and measurement errors were taken into account. Consideration of energy requirements and energy density in future updates of Canada’s Food Guide are important and necessary to ensure broader application and usability of dietary quality indexes developed based on this national nutrition guideline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».