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Enregistrement W2748931445

EXPLAINING GEOGRAPHIC VARIATION IN ELECTORAL BEHAVIOUR: LOCAL ENVIRONMENTS AND CANADIAN VOTING

2000· article· en· W2748931445 sur OpenAlexaboutno aff
Frederick Cutler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)VotingGeographyPolitical sciencePhysicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographic variation in election results is an enduring feature of modern democracies. Much of this variation is due to the distribution of individuals across geography, but some remains after researchers control for relevant individual characteristics and attitudes. Otherwise similar individuals living in different places reason differently about politics and make different political choices. Features of citizens' local environments affect their political behaviour. This dissertation uses and extends theory from political psychology to specify when and how local information and local interests will be integrated in citizens' political reasoning. Survey data from the Canadian Election Studies of 1993 and 1997 are merged to census, economic, and political data describing citizens' local environments. This data is used to estimate the influence of these local factors in four specific ways. Local economic conditions are found to have little influence on provincial or national economic evaluations; instead, they influence government approval directly. Predictably specific features of the local social and economic environment are found to influence opinion on a number of electoral issues, and have no effect on issues that have no obvious local referents. Political party leaders' easily identifiable characteristics, especially their geographic affiliation, are found to strongly influence voting behaviour over and above party identification, issue positions, and economic perceptions. Finally, intrinsically local factors, the incumbency and spending of candidates for parliament, do not influence voting behaviour. These influences are as strong or stronger for those well-informed about politics as for those with little political knowledge, and just as strong for those who do not discuss politics as for those who do. Thus the influence of the local environment is not limited to the effects of social interaction-structural and global features of the locale influence how citizens determine what is in their interest. Citizens, irrespective of their political sophistication and engagement, are localistic: they care more about the fortunes of their locale than other areas. Localism is under-appreciated as a driver of political behaviour and should be invoked in explanations of geographic variation in election results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
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