Biodiversity offsetting: implications for the oil and gas industry in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Energy and infrastructure developments often involve or traverse extensive tracts of land that are frequently covered with stands of native vegetation, providing habitat to a range of different plant and animal species. The biodiversity (biological diversity) contained in these stands is the subject of several pieces of legislation in Australia that place restrictions and conditions on those whose activities interfere with this biodiversity. Social licence to operate is another motivation for development organisations to tread softly when it comes to preparing for activities within these zones. With sound and early planning, much interference can be prevented, but sometimes it is unavoidable and measures will need to be developed to address the resulting impacts. Offsetting is one form of measure available to conserve biodiversity when all other options fail, although it can also be used in addition to other measures. Offsetting allows for actions to be taken by developers to compensate for adverse impacts of their developments. Several policies have been released outlining State and Commonwealth positions on biodiversity offsetting in the last few years. When seeking approvals, energy and infrastructure development organisations need to plan ahead according to these policies. To this purpose, this paper outlines the various policy frameworks that exist for biodiversity offsetting across Australia. Implications for the oil and gas industry are provided. The industry has several characteristics that allow it to take advantage of the new policies, which are discussed. Among these are the ready access to land for offsets and, in the case of the coal seam gas industry, the availability of water to kick-start the creation or restoration of biodiversity on land that was previously cleared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».