Notice bibliographique
Résumé
The 2012 APPEA Stand Together for Safety video used a particularly powerful message:Speak upAct mindfullyFollow the rulesGet engaged This aligned with Esso’s global safety learning focus and so it has used the SAFE theme to increase its own workforce engagement. The aim of this initiative was to build and refresh skills and knowledge in the leadership and execution of personal safety expectations using our existing baseline safety tools. A planning workshop was conducted and a small cross-functional team was established to develop the SAFE theme quarterly schedule and materials. The quarterly SAFE theme builds on safety leadership behaviours through the use of existing tools:First quarter: speak up—focuses on tools for intervention such as approaching others.Second quarter: act mindfully—hazard identification including StepBack 5 × 5 and job safety analysis and risk tolerance such as 10 factors influencing risk tolerance.Third quarter: follow the rules—life saving actions including nine procedural focus areas that save lives.Fourth quarter: get engaged—in-field review such as peer-to-peer observation. Key to the success of the initiative was the significant involvement of senior leadership and first line supervisors. This improved workforce accountability through the application, demonstration, and promotion of safety leadership values. The initiative has resulted in an improvement in our safety performance, and improved communication and alignment across our facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».