Unemployment and Economic Growth in Saudi Arabia 2000-2015
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper concentrates on determining the relationship between unemployment and economic growth in Saudi Arabia for the period 2000-2015 in order to explanation of the employment, unemployment level and its determinants to increase the employment level and avoiding the harmful effects of unemployment problems. The question to be raised is does recruitment rely on the public sector? Does the creation of job opportunities in the state’s public sector have a negative or positive effect on the private sector through the effect of withdrawing its specialized technical cadres? Is the private sector growth real or illusive? Is the economic growth adequate to reduce the unemployment rate among Saudis? The results obtained show that, there are a positive relationships between the employment and real income, real investment, real government expenditure and real value of exports. On the other hand, there are negative relationships between employment and the real value of imports. The economic growth was not adequate in reducing the unemployment rate among Saudis. There is a reversal relationship between unemployment rates and the economic growth which does not effectively work in the Saudi economy. Saudis prefer to work with government sector not in private sector; Government must stimulate Saudis to work in private sector. This paper used the annual data from 2000 to 2015 for Saudi Arabia. All data in this paper was obtained from Saudi Arabian Monetary Agency (SAMA) and World Bank Development Indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».