Antibody-conjugated mesoporous silica nanoparticles for brain microvessel endothelial cell targeting
Notice bibliographique
Résumé
Brain microvessel endothelial cells (BMECs) are the main structural and dynamic components of the blood-brain barrier (BBB), preventing the majority of drugs from reaching the brain. Since BMECs are involved in a wide range of central nervous system diseases, the development of nanocarriers that trigger receptor-mediated uptake in these cells has been suggested as a promising approach to an increased drug delivery to the brain. Here, we report the size and the bioconjugation effects of antibody-conjugated mesoporous silica nanoparticles (MSNs) on in vitro and in vivo targeting ability to BMECs. For this, Ri7 antibody was conjugated to MSNs of two different sizes (50 nm and 160 nm in diameter) through a polyethylene glycol (PEG) linker. The particles were also functionalized with a MRI contrast agent (gadolinium chelate) and with a fluorescent label. The functionalized MSN suspensions showed good colloidal stability. The Ri7 antibody immobilized on the MSN surface maintained its high specific activity and high binding affinity, as demonstrated in vitro. Cells incubated with gadolinium-chelated Ri7-MSNs showed a significant MRI positive contrast enhancement, highlighting the potential of such nanoparticles for theranostic applications. To measure the uptake and affinity of Ri7-MSNs to brain endothelial and neuronal cells, cell uptake studies were performed and a quantitative cellular assay was developed. The results revealed that endocytosis of nanoparticles is mediated by transferrin receptors and that Ri7-MSN cellular uptake is size- and time-dependent. A highest specific uptake was found with 50 nm Ri7-MSNs. Upon intravenous injection, 50 nm Ri7-MSNs were specifically accumulated in BMECs, suggesting the strong potential of antibody-coated nanoparticles for targeting BMECs in vivo. These findings open the door to therapeutic targeting of BMECs, enabling potential therapeutic drug delivery to the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».