Bears napping nearby: daybed selection by brown bears (<i>Ursus</i> <i>arctos</i>) in a human-dominated landscape
Notice bibliographique
Résumé
Daybeds are essential for the survival of brown bears (Ursus arctos L., 1758) and may represent a population-limiting resource in human-dominated landscapes. In this study, we demonstrate which land-cover types and bear characteristics affect daybed selection in north-central Slovakia. We used the positional and activity data of 21 bears acquired by GPS–GSM telemetry to identify 3864 daybeds. By use of K-select analysis and linear mixed-effects modelling, we explored how bears chose these places for their daytime resting. The most important drivers for daybed selection were the presence of dense regenerating forests and forest–shrubbery belts in farmland. Bears avoided resting in older forests without suitable undergrowth. Females selected daybeds differently depending on the presence of dependent cubs. During spring – early summer, females with cubs of the year avoided other bears by selecting more rugged terrain. These females also selected daybeds significantly closer to human settlements than adult males, possibly to avoid the risk of infanticide. In late summer – autumn, all bears selected daybeds closer to human settlements than in spring, probably because they were attracted by maize (Zea mays) fields and fruit trees. Many daybeds were located outside protected areas in farmland closer to people, which could increase bear–human conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».