Antibiotic exposure and risk of weight gain and obesity: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of obesity is increasing worldwide, and there is growing interest in better delineating the role of the human gut microbiome in this phenomenon. Obesity-specific gut microbiome features have been observed in both human and animal studies, and these variations appear to play a causative role in increasing body weight. There is evidence that antibiotics can modify the composition and diversity of the gut microbiome and that this may contribute to body weight changes. The primary objective of the proposed systematic review is to evaluate and synthesize the existing evidence evaluating the possible association between antibiotic use, weight gain, and obesity. METHODS: A comprehensive search of the MEDLINE and EMBASE databases will be performed. Both randomized and non-randomized studies (excluding case reports) in neonates, children, adults, and pregnant women will be included. The exposure of interest is antibiotics of any type, duration, and route given for any indication. All included studies must have a comparator group. The primary outcomes are the development of overweight and obesity. Secondary outcomes are percent weight-change from baseline and change in body mass index or waist circumference. Additional secondary outcomes in pregnant women are gestational weight gain, postpartum weight retention, offspring birth weight, childhood weight, and obesity. Risk of bias of included trials will be performed. Two reviewers will screen and perform data extraction independently. DISCUSSION: This systematic review will summarize the existing evidence evaluating the association between antibiotic use, weight gain, and obesity and facilitate the identification of important gaps and uncertainties in the literature. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017069177.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».