Investigation of Histology Region in Dielectric Measurements of Heterogeneous Tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The dielectric properties of tissues are the key parameters in electromagnetic medical technologies. Despite the apparent simplicity of the dielectric measurement process, reported data have been inconsistent for heterogeneous tissues. Dielectric properties may be attributed to heterogeneous tissues by identifying the tissue types that contributed to the measurement through histological analysis. However, accurate interpretation of the measurements with histological analysis requires first defining an appropriate histology region to examine. Here, we investigate multiple definitions for the probe sensing depth and uniquely calculate this parameter for measurements with a realistic range of tissues. We demonstrate that different sensing depth definitions are not equivalent, and may introduce error in dielectric data. Last, we propose an improved definition, given by the depth to which the probe can detect changes in the tissue sample, within the measurement uncertainty. We equate this sensing depth with histology depth, thus supporting the need of having the tissue region that contributes to the dielectric data be the same as that which is analyzed histologically. This paper demonstrates that, for these tissues, the histology depth is both frequency and tissue dependent. Therefore, the histology depth should be selected based on the measurement scenario; otherwise, inaccuracies in the data may result.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle