Patients Followed in an Addiction Medicine Clinic Are Less Likely to Be Eligible to Hepatitis C Drug Studies Regardless of Drug Use
Notice bibliographique
Résumé
Phase 3 trials evaluating direct-acting antivirals (DAA) consistently report high sustained virologic responses (SVR). The strict eligibility criteria applied to these studies may affect the reproducibility in clinical practice. It has been demonstrated that drug use generally does not affect SVR. This retrospective cohort study sought to estimate the proportion of patients followed in a tertiary addiction clinic that would meet eligibility criteria for clinical trials, if drug use was not considered as a rejection criteria. The sample population consists of patients with active HCV genotypes (GT) 1-3, seen at the clinic between 01/2013 and 09/2015. Information from clinical charts was retrieved to examine how participants would meet the eligibility criteria of 14 studies. Individual patient’s data were compared with the studies’ eligibility criteria. A total of 234 patients met the inclusion criteria (GT 1: 58.1%; GT 2: 8.5%, GT 3: 34.2%; experienced: 16.2%; cirrhotic: 14.5%) and 53% (124/234) of patients could have been included in at least one study. Table shows individual study results. The most inclusive study was COSMOS (31/49; 63%). The most frequent exclusion criteria were the presence of significant diseases (cardiac, pulmonary, hepatic, porphyria or other), contraindicated medication and haemoglobin level. Even without considering drug use, only half of the patients of the addiction clinic would have been eligible for at least one study. This under-representation stems from strict eligibility criteria that promote a healthier population. Our study suggests that the DAA might prove less effective when administered to infected populations followed in specialized clinics for drug. J. Bruneau, Gilead: Consultant, Consulting fee. Merck: Consultant, Consulting fee. V. Martel-Laferrière, Gilead Inc.: Consultant and Grant Investigator, Consulting fee and Research grant. Abbvie: Grant Investigator, Research grant Merck: Consultant, Consulting fee
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».