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Enregistrement W2749030830 · doi:10.4178/epih.e2017038

Determinants of health-related quality of life in Iranian adults: evidence from a cross-sectional study

2017· article· en· W2749030830 sur OpenAlexaff
Satar Rezaei, Mohammad Hajizadeh, Ali Kazemi, Masoud Khosravipour, Farid Khosravi, Shahab Rezaeian

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKermanshah University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineEQ-5DVisual analogue scaleSocioeconomic statusQuality of life (healthcare)Cross-sectional studyDemographyAnxietyDepression (economics)Linear regressionGerontologyPhysical therapyHealth related quality of lifePopulationEnvironmental healthStatisticsPsychiatryDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to measure the level and determinants of health-related quality of life (HRQoL) in adults in Kermanshah, a city in the western region of Iran. METHODS: Convenience sampling was employed to obtain a sample of 998 adults aged 18 years and older (646 males and 352 females) in the city of Kermanshah. A 2-part self-administered questionnaire was used to collect data over the period between March 1 and May 30, 2017. The first part was designed to collect information on socio-demographic characteristics, socioeconomic status, and lifestyle factors (10 items). The second part consisted of the EuroQoL 5-dimensions (EQ-5D) EuroQoL-3-level and the EuroQoL visual analog scale (EQ-VAS) questions. A multiple linear regression model was used to determine the factors associated with the EQ-5D index and EQ-VAS score among study participants. RESULTS: The mean values for the EQ-5D index and the EQ-VAS score were 0.74 (standard deviation [SD], 0.19) and 80.9 (SD, 16.5), respectively. The highest percentage of self-reported problems ('some' and 'severe' problems) across the 5 dimensions of the EQ-5D index were associated with the dimensions of anxiety/depression (35.3%) and pain/discomfort (32.9%). The percentage of self-reported problems for the dimensions of usual activities, mobility, and self-care were 19.0, 12.8, and 8.9%, respectively. Our regression analyses indicated that there were statistically significant positive associations between being physically active, monthly household income per capita, and post-secondary education and the EQ-5D index and EQ-VAS score. In contrast, negative associations were found between older age, being married, having a chronic disease, and smoking and the EQ-5D index and EQ-VAS score. A negative association was also found between being uninsured and the EQ-5D index. CONCLUSIONS: Our findings suggest that interventions aiming to improve physical activity, to prevent chronic diseases, and to reduce the smoking rate among adults living in the city of Kermanshah may improve their HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,129
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1290,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,744
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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