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Enregistrement W2749036633 · doi:10.26640/01213423.11.77_93

OBTENCIÓN DE GEOINFORMACIÓN A PARTIR DE LA CÁMARA DIGITAL NO MÉTRICA NIKON D1H

2004· article· es· W2749036633 sur OpenAlexaff
Alexander Mogollón Díaz, Julián Augusto Reyna Moreno

Notice bibliographique

RevueBoletín Científico CCCP · 2004
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensAlphora Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific Contamination Control Center, CCCP, developed and implemented a methodology to capture space data from airborne platforms with the use of a CCD sensor (Charge Coupled Device). The methodological process includes the design and elaboration of a mechanical device of support, which was assembled to ensure the orthogonality of the camera's lens with respect to land, on board Colombian Army air platforms, during flight, and adapting hardware and specific software to support intercommunication between the GPS, the PC and the CCD, to obtain real time controUed photos. In order to obtain better accuracy, the photos were georeferenced from a differential satellital correction using WAAS 's (WideArea Augmentation System) free service. This system allows obtaining geographical coordinates of the main point of the picture referenced in WGS 84, reducing the necessary photocontrol to apply colinearity equations. Photos are then taken through processes such as calibration of sensor in function of the focal distance of the camera and adjustment by the mínimum square method to reduce radial distortion of de lens. The first photos were used to calíbrate the system (capture, georeference and calibration of the sensor). Based on the results obtained during the experimentation phase, a flight pattern was designed over the municipality of Tumaco, controlling the flight height and the speed of the air platform (Huey helicopters), as well as the time of exposure, keeping a transversal and longitudinal overlap of 60% and 25% respectively in each exposure. As main result a panoramic view was obtained with an accuracy expected byinvestigators, of the coastal border of Tumaco2, useful to DIMAR in the process of generating and updating cartography, or for any entity that has an interest in obtaining information of this región of the country. Another potential use of this investigation is based on the sharpness of the information captured by the sensor; transforming this product, into a military tool, if advantage is taken of the space resolution and the combination of different spectral ranges of the photos obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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