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Enregistrement W2749059461 · doi:10.1016/j.celrep.2017.11.028

Large-Scale Cognitive GWAS Meta-Analysis Reveals Tissue-Specific Neural Expression and Potential Nootropic Drug Targets

2017· article· en· W2749059461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteTrinity College, University of OxfordBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthNational Institute on AgingCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyNovo Nordisk FondenNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismUniversity of EdinburghUniversitetet i BergenAcademy of FinlandBergens ForskningsstiftelseTrinity College DublinHelse VestMinistry of EducationNorges ForskningsrådNational Institute on Drug AbuseNovo NordiskUniversity of MinnesotaStiftelsen Kristian Gerhard JebsenNational Science FoundationScience Foundation IrelandJohns Hopkins UniversityFolkhälsanin TutkimussäätiöDirectorate for Biological SciencesGlaxoSmithKlineEllison Medical FoundationCentre for Addiction and Mental Health FoundationCedars-Sinai Medical CenterHelsingin YliopistoFinska LäkaresällskapetEmil Aaltosen SäätiöBoston University
Mots-clésGenome-wide association studyComputational biologyNeuroscienceNootropicDrug discoveryBiologyDrugCognitionBioinformaticsComputer sciencePharmacologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present a large (n = 107,207) genome-wide association study (GWAS) of general cognitive ability ("g"), further enhanced by combining results with a large-scale GWAS of educational attainment. We identified 70 independent genomic loci associated with general cognitive ability. Results showed significant enrichment for genes causing Mendelian disorders with an intellectual disability phenotype. Competitive pathway analysis implicated the biological processes of neurogenesis and synaptic regulation, as well as the gene targets of two pharmacologic agents: cinnarizine, a T-type calcium channel blocker, and LY97241, a potassium channel inhibitor. Transcriptome-wide and epigenome-wide analysis revealed that the implicated loci were enriched for genes expressed across all brain regions (most strongly in the cerebellum). Enrichment was exclusive to genes expressed in neurons but not oligodendrocytes or astrocytes. Finally, we report genetic correlations between cognitive ability and disparate phenotypes including psychiatric disorders, several autoimmune disorders, longevity, and maternal age at first birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle